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买,24节气歌,众泰t600-龙腾24节气-关注国家大事-为您守护每一条消息

2019年05月08日 08:39:12     作者:admin     分类:推荐新闻     阅读次数:192    

跟着对机器学习和人工智能的需求不断增加,抢先的技能巨子意识到需求让开发人员能够拜访构建和布置模型的东西。 从工业视点来看,业界没有满足的娴熟程序员和数据科学家来开发这些体系。 科技巨子现在正在敞开他们的渠道和开发东西,以下降进入AI / ML的门槛。

在本文中,咱们列出了5个能够拜访ML和AI的东西:

Lobe:Lobe是一种易于运用的可视化机制,它答应用户构建自定义深度学习模型,及时练习它们,并在用户所需的应用程序中当即发送它们,而无需编写任何代码。



用户能够从桌面上拖动练习示例的文件夹开端。 Lobe主动为其用户构建自定义深度学习模型并开端练习。 用户能够导出经过练习的模型并直接在他们的应用程序中发送。

该东西还答应用户运用音频文件,这使他们能够创立音乐可视化东西等东西,但该公司期望扩展支撑语音, 并答应创立生成图画。

Google AutoML

Google的杂乱机器学习解决计划是Cloud AutoML,这是一种无需任何编码布景即可生成机器学习模型的点击式办法。 Google供给可经过API完结预先练习的神经网络,能够完结某些使命,但这只有在您需求详细运用该模型时才有用。 Cloud AutoML的实质是简直任何人都能够带来图画目录,为图画导入标签,并根据此创立可操作的机器学习模型。



Google在暗地完结一切杂乱的操作,因而客户无需了解任何有关神经网络规划杂乱性的信息。 AutoML运用简略的图形界面,运用户能够拖动图画调集。 然后,渠道需求知道怎么表明这些图画。 Google的确发挥了它的魅力,用户终究得到了一个能够辨认相片中指定课程的云中运转的模型。

提到AI,不得不提谷歌的AIY 项目(AIY Projects),全称为 Artificial Intelligence Yourself,意为着手发明你的人工智能。该项目由 Google 于 2017 年发动,方针是让每个 Maker(创客)都能够 DIY 自己的 AI 人工智能产品。Google 先后在 5 月、12 月份别离推出该项目代表的两组套件 Voice Kit 和 Vision Kit。




Voice Kit运用Google assistant为您的Raspberry Pi增加语音操控,而Vision Kit则翻开图画辨认并向创客们引入了神经网络。它能够检测千中常见物体,但也能够对您的脸部表情进行检测,并显示出您的心情,比方愤恨、高兴等等。

据报道,Google AIY系列开发套件已经在香港设立了独家经销商,感兴趣的创客开发者们能够去重视下Gravitylink Store,价格和官方相同。

Data Robot

该东西能够经过主动化机器学习,在几分钟或几天而不是几个月内转化机器学习和AI项目,而无需招聘和辅导数据科学团队,然后发生世界级即将来临的建模功用。



该东西运用传统办法开发和布置猜测形式,而无需任何曾经的编程常识。 它供给了很多顶级的开源机器学习原型,以发现最实在的用户数据模型。

此功用使数据科学和猜测建模在安排的范围内,并协助他们大规模完结ML。 此外,该东西还可用于猜测建模问题,供给机器学习和人类经历的最佳组合。

Orange(可在Anaconda中运用)

Orange是一个为根据GUI的作业流程发掘和剖析而开发的程序。 这意味着用户不需求具有任何编程常识,也不需求运用Orange和我的数据,测试数据并取得见地。 用户能够完结从首要视觉目标到数据管理,转化和数据发掘的使命。



它将整个进程的一切功用组合到一个作业流程中。 Orange的最佳功用是它支撑精彩的视觉效果。 用户能够测验剪影,热图,地舆地图和各种可视化。

KNIME

康斯坦茨信息发掘(KNIME)是一个开源数据剖析,陈述和集成程序,它经过其模块化数据流水线概念结合了机器学习和数据发掘的各个部分。

JDBC的图形用户界面和应用程序使得节点的组合能够混合不同的数据源,包含预处理,用于建模,数据剖析和可视化,而无需或仅运用最少的编程。 在某种程度上,高档剖析东西KNIME也能够被视为SAS代替计划。

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